Dota 2 AI（人工智能）在4000天梯的水平上一个等于高的成就，下面内容是一些也许帮助AI达到并维持这个水平的决定因素影响：

1. 强大的算法：Dota 2 AI需要运用先进的算法来处理游戏中的复杂决策，这也许包括机器进修、深度进修、强化进修等技术。

2. 数据集：AI需要大量的游戏数据来进修和优化其策略，这些数据也许包括游戏历史、英雄技能、物品组合等。

3. 训练时刻：4000天梯一个很高的水平，需要大量的训练时刻来达到，AI也许需要数月甚至数年的时刻来达到这个水平。

4. 持续优化：即使AI达到了4000天梯，它也需要不断优化和调整策略来应对游戏中的变化。

5. 对抗性训练：AI需要和不同水平的玩家进行对抗性训练，以适应各种游戏风格和策略。

6. 团队协作：在Dota 2中，团队协作至关重要，AI需要能够和队友有效沟通和协作。

下面内容是一些具体的流程,AI也许采取来达到并维持4000天梯水平：

1. 基础训练：AI需要进修Dota 2的基本制度、英雄和物品。

2. 策略进修：AI需要进修不同的游戏策略，包括英雄选择、物品组合、地图控制等。

3. 对抗性训练：AI需要和不同水平的玩家进行对抗性训练，以适应各种游戏风格和策略。

4. 数据解析和优化：AI需要解析游戏数据，找出自己的弱点并进行优化。

5. 持续进修：Dota 2一个不断变化的游戏，AI需要不断进修新的策略和游戏动态。

Dota 2 AI达到并维持4000天梯水平需要强大的算法、大量训练时刻、对抗性训练和持续优化。